% de la population urbaine africaine vivant dans des bidonvilles

Source des données et méthodologie

Base de données des indicateurs urbains d'ONU-Habitat

Remarque : Les données relatives aux bidonvilles et aux établissements informels sont calculées à partir de recensements et d'enquêtes nationales auprès des ménages, telles que les Enquêtes démographiques et de santé (EDS) et les Enquêtes en grappes à indicateurs multiples (EMIM).

Définition de la population urbaine vivant dans des bidonvilles ou des établissements informels

Proportion de la population urbaine vivant dans des bidonvilles ou des établissements informels. Les estimations reposent sur la méthodologie mondiale relative aux privations des ménages, selon laquelle les habitants souffrent d'une ou plusieurs des privations suivantes :

1. Manque d'accès à des services d'eau potable améliorés

2. Manque d'accès à des installations sanitaires améliorées

3. Importance de l'espace habitable

4. Précarité du logement. Les établissements informels sont synonymes de bidonvilles et désignent des ménages ou des quartiers caractérisés par le manque de services de base et d'infrastructures urbaines, ou coupés de ces services.

Limites des données

Si ONU-Habitat estime que 51 à 62 % de la population urbaine d'Afrique subsaharienne vit dans des établissements informels, les experts reconnaissent que d'importantes lacunes dans les données et des limites méthodologiques laissent penser que la réalité pourrait être plus grave. La tendance est néanmoins claire, même si les chiffres exacts restent incertains.

1. Incohérences dans les définitions

   1. Les pays utilisent des critères différents pour définir les « bidonvilles » et les « établissements informels » (statut foncier, infrastructures, critères administratifs).

   2. Les comparaisons internationales sont donc peu fiables.

   3. L'évaluation au niveau des ménages ne tient pas compte de la dynamique collective des établissements.

2. Données de recensement obsolètes

   1. De nombreux pays africains n'ont pas réalisé de recensement depuis 20 à 30 ans.

   2. Les projections démographiques deviennent de moins en moins fiables avec le temps.

   3. La croissance urbaine rapide dépasse les capacités de collecte de données.

3. Lacunaires importants dans les données

   1. ONU-Habitat reconnaît l'existence d'« importantes lacunes dans les données relatives aux établissements informels », au-delà des définitions des bidonvilles.

   2. Seuls les 2/7 de la réalité urbaine africaine sont couverts par des données formelles.

   3. Absences : regroupement spatial, déficits d'infrastructures partagées, vulnérabilités systémiques.

4. Contraintes méthodologiques

   1. Dépendance importante aux enquêtes auprès des ménages (EDS, MICS), qui peuvent omettre les populations transitoires ou difficiles à atteindre.

   2. Les limites administratives ne correspondent pas aux établissements réels. Tendances

   3. Les données de recensement dans les villes à revenu faible ou intermédiaire sont souvent jugées peu fiables pour estimer la population des bidonvilles.

5. Problèmes d'estimation de la population

   1. Exemple : Les estimations pour Kibera (Nairobi) varient de 200 000 à 1 million d'habitants, soit une variation d'un facteur 5.

   2. La population des bidonvilles est souvent regroupée au sein de vastes zones administratives, ce qui entraîne une forte dispersion des estimations.

   3. Seulement 1,1 milliard de personnes sont classées comme vivant dans des bidonvilles, contre 2,2 milliards n'ayant pas accès à l'eau potable : un écart important.

6. Granularité spatiale limitée

   1. L'imagerie satellitaire et la cartographie par intelligence artificielle restent des processus longs et coûteux à grande échelle.

   2. Manque d'images diversifiées et de haute qualité.

   3. Incapacité à appréhender la dynamique interne des établissements humains et l'économie informelle.

7. Limites de la couverture

   1. Le processus de collecte des données était limité dans de nombreuses régions (États arabes, certaines parties de l'Afrique subsaharienne).

   2. Certains pays ne disposent d'aucune donnée claire ni de politiques adéquates.

   3. Les établissements informels sont souvent exclus des statistiques urbaines officielles.