Africa's food import dependency varies dramatically across the continent, ranging from less than 1% in Malawi to over 150% in Djibouti. This map reveals clear geographic patterns: East African agricultural powerhouses like Ethiopia, Tanzania, and Uganda maintain high self-sufficiency, while small island nations and desert economies depend heavily on imports. North African countries show moderate dependency (25-40%), balancing domestic wheat/vegetable production with imports of other staples. The Sahel region presents a mixed picture - countries like Niger and Burkina Faso maintain lower dependency despite challenging climates, while coastal West African nations show higher import reliance.
Critically, this aggregate view masks important category-specific vulnerabilities. Even highly self-sufficient countries depend on imports for wheat (which doesn't grow in tropical climates), vegetable oils, and sugar - creating exposure to global commodity price shocks despite overall food security.
Tableau de données
Pays | % Dépendance aux Importations | Niveau de Dépendance |
AGRÉGAT AFRICAIN | 19% | Modérée |
Djibouti | 136% | Extrême |
Seychelles | 121% | Extrême |
Botswana | 101% | Extrême |
Cabo Verde | 90% | Très Élevée |
Gambie | 86% | Très Élevée |
Lesotho | 72% | Très Élevée |
Mauritanie | 72% | Très Élevée |
Namibie | 72% | Très Élevée |
Libéria | 64% | Élevée |
Libye | 61% | Élevée |
Comores | 56% | Élevée |
Maroc | 51% | Élevée |
Algérie | 46% | Élevée |
Tunisie | 45% | Élevée |
Maurice | 45% | Élevée |
Sénégal | 40% | Modérée |
Sao Tomé-et-Principe | 38% | Modérée |
Guinée-Bissau | 34% | Modérée |
Congo | 34% | Modérée |
Gabon | 33% | Modérée |
Égypte | 25% | Modérée |
Kenya | 24% | Modérée |
Burkina Faso | 23% | Modérée |
Mozambique | 22% | Modérée |
Côte d'Ivoire | 21% | Modérée |
Afrique du Sud | 21% | Modérée |
Sierra Leone | 20% | Modérée |
Guinée | 19% | Modérée |
Zimbabwe | 17% | Modérée |
Rwanda | 15% | Modérée |
Eswatini | 14% | Modérée |
Niger | 13% | Modérée |
Cameroun | 13% | Modérée |
République Démocratique du Congo | 12% | Modérée |
Angola | 11% | Modérée |
Madagascar | 10% | Faible |
Ghana | 10% | Faible |
Ouganda | 9% | Faible |
République-Unie de Tanzanie | 8% | Faible |
Nigéria | 6% | Faible |
Éthiopie | 5% | Faible |
Zambie | 4% | Faible |
Malawi | 1% | Faible |
Pour obtenir l'ensemble des données, veuillez nous contacter par courriel à l'adresse suivante : contact@lesafricanistes.com
SOURCES ET MÉTHODOLOGIE
Source de Données Principale : FAO FAOSTAT Bilans Alimentaires (2010-), Année de Référence 2023 URL : https://www.fao.org/faostat/fr/#data/FBS
Notre Méthodologie d'Analyse : La dépendance aux importations est calculée comme suit : (Total des Importations Alimentaires / Approvisionnement Alimentaire Intérieur Total) × 100
Nous avons analysé 29 catégories alimentaires incluant : céréales, racines féculentes, sucre et édulcorants, légumineuses, fruits à coque, oléagineux, huiles végétales, légumes, fruits, stimulants, épices, viande, abats, graisses animales, œufs, lait, poissons et fruits de mer, et autres produits aquatiques. La dépendance globale aux importations est pondérée par volume à travers toutes les catégories - et non une simple moyenne - ce qui signifie que les pays produisant de grandes quantités d'aliments de base afficheront une dépendance globale plus faible même s'ils importent des quantités importantes d'autres catégories.
Méthodologie de la FAO : La FAO construit les Bilans Alimentaires en utilisant un cadre standardisé qui suit les aliments de la production à la consommation. Les sources de données comprennent les bureaux nationaux de statistiques, les questionnaires annuels de production/utilisation de la FAO, les données commerciales UN COMTRADE, les bureaux de douane et les organisations spécialisées dans les matières premières. Lorsque les données primaires ne sont pas disponibles, la FAO utilise des méthodes d'estimation statistique incluant des modèles de séries chronologiques, des statistiques commerciales miroir et l'imputation éclairée par des experts. Tous les points de données sont signalés soit comme "Officiels" (A), "Estimés" (E), ou "Imputés" (I) pour indiquer la qualité et la méthodologie.
Environ 73% des valeurs dans l'ensemble de données 2023 sont estimées et 27% sont imputées en utilisant la méthodologie internationalement reconnue de la FAO. L'équation d'équilibre garantit la cohérence : Production + Importations - Exportations ± Variations des Stocks = Approvisionnement Intérieur.
Pour la méthodologie détaillée de la FAO, voir :
Série de Développement Statistique FAO 20 : Manuel des Bilans Alimentaires
Directives pour l'Établissement des Bilans Alimentaires (Stratégie Mondiale 2017)
LIMITES
Couverture des Données : L'analyse couvre 43 des 54 pays africains (80%). Les pays manquants incluent : Bénin, Burundi, République Centrafricaine, Tchad, Guinée Équatoriale, Érythrée, Mali, Somalie, Soudan du Sud, Soudan et Togo. Ces pays soit manquent de soumissions de données récentes à la FAO, soit n'ont pas été inclus dans l'extrait de données 2023 spécifique utilisé pour cette analyse.
Dépendance à l'Estimation : Les données représentent les meilleures estimations de la FAO utilisant des modèles statistiques plutôt que des mesures de recensement directes dans de nombreux cas. La qualité des données varie selon les pays en fonction de la capacité statistique nationale.
Masquage par Agrégation : Les pourcentages globaux cachent des dépendances critiques spécifiques par catégorie. Un pays avec 10% de dépendance globale peut toujours importer 100% de son blé ou de ses huiles végétales, créant une vulnérabilité aux chocs des prix de matières premières spécifiques.
Commerce Informel : Le commerce alimentaire informel transfrontalier n'est pas capturé dans les statistiques officielles, sous-estimant potentiellement la disponibilité alimentaire réelle dans les régions frontalières.
Décalage Temporel : Les données 2023 représentent les plus récentes disponibles mais peuvent encore être préliminaires. La FAO publie généralement les données finales validées 18 à 24 mois après l'année de référence.
Différences Urbain-Rural : Les agrégats nationaux ne reflètent pas les différences significatives entre la dépendance aux importations alimentaires urbaines et l'autosuffisance rurale au sein des pays.
Économies de Réexportation : Les pays affichant une dépendance supérieure à 100% (comme Djibouti à 157%) sont souvent des plaques tournantes commerciales régionales qui importent des aliments pour la réexportation, pas seulement pour la consommation intérieure.
Malgré ces limitations, les Bilans Alimentaires de la FAO demeurent l'ensemble de données le plus complet et internationalement comparable pour l'analyse de la sécurité alimentaire, utilisé par la Banque Mondiale, les agences des Nations Unies, les gouvernements et les chercheurs à l'échelle mondiale.
Date d'Analyse : Décembre 2025Année de Référence des Données : 2023
Analyste : Les Africanistes